PrairieStack（PS）はデータセンターの自律化（プログラム駆動）を目的として設計および実装されたデータセンター抽象化のためのソフトウェアスタックである。本発表ではPSの基本アーキテクチャとスケーラビリティの高いタスク実行環境の実装について述べる。 [スライド]

PrairieStackのサブシステムとして設計および実装されたPSDS(PS Data Store)の内部構造および上位アプリケーションとのAPIについて述べる。また、本サブシステムを用いて実際に松江データセンター内の実証実験データセンターの情報の収集を実施した際のデモンストレーションを実施する。 [スライド]

小規模で独立性の高いコンテナデータセンターは完全無人運用されるシナリオが検討されている。そのような場合において遠隔運用技術の高度化が必要であることは明らかであるが、実際に全ての運用が遠隔操作だけでは不十分である。現地での作業が発生した際に速やかに現地作業エンジニアに対して内部情報を必要に応じて提示できるユーザーインターフェイスがあれば作業性が向上すると想定している。そのような仮説に基づいて設計、実装をおこなったデータセンター内UIについて紹介する。 [スライド]

Dockerコンテナはポータビリティの高いコンテナ技術として注目され、様々な周辺環境の整備が進められている。Kubernetes(k8s)はDockerコンテナのオーケストレーション技術を提供するオープンソースソフトウェアである。データセンターの多様性を吸収するためにPrairieStackではDockerコンテナを用いた「小規模タスク」を大量にかつ継続的に実行し続けるアーキテクチャを採用しているが、その実現に向けて発生した問題および解決手法についての知見を共有する。 [スライド]

PrairieStackのプロトタイプ実装はクラウド基盤を活用して行われた。 本セッションでは、オープンソースソフトウェアとして公開されているKubernetes(k8s)およびk8sを含むパブリッククラウド基盤であるGoogle Container Engine(GKE)、GoogleのパブリックIaaS基盤であるGoogle Compute Engine(GCE)を用いてプロトタイピングをおこなったPrairieStackのサブシステムについて紹介する。またパブリッククラウド基盤およびオープンソースソフトウェアをベースとした継続的開発の経験を共有する。 [スライド]

熱源機器側と空調機器側において運用では一括運用がおこなれるが、制御は分断されていることが一般的である．制御を融合し、より高い効率を求めた統合制御の実装手法と設計手法について述べる．

さくらインターネット(株)は、土地や建物、設備や機材を自社所有し、エンドユーザへのサービス提供までを一貫して手掛ける、垂直統合型のサービス事業者である。その業務を円滑に遂行し、かつコストを適正範囲にコントロールしながら事業を拡大するためには、サービス運用、設備管理、購買管理、資産管理、ユーザーサポート、原価計算など、多岐にわたる業務システムの存在が不可欠である。これらを統括し、全体最適を実現するための課題について検討する。

一般的に、複数の計算機の演算能力を集約し大量のデータ処理を行う場合、処理に特化した設備群・ミドルウェア・処理の順序や実行環境を意識したプログラミング手法が求められる。 このような環境を効率的に利用するには、システム構造の習熟やシステムに特有のプログラミング手法の学習が必要で、かつシステム全体の振る舞いを意識する必要があり、ユーザに求められる知識習得コストは肥大化する傾向にある。 本セッションでは、複雑なシステム構造や特別なプログラム手法をユーザに意識させず、かつバックエンドシステムは効率的にスケールアウトが可能な分散データ処理基盤に関する研究発表を行う。 [スライド]

Rubyは、Webアプリケーションの領域を中心に利用が広がっているが、データ解析の分野ではライバルであるPythonに大きく遅れを取っている。本講演では、Rubyによるデータ解析の現状と今後の発展についての展望を述べる。 [スライド]